Category: Probabilidades y estadistica
2012
07.03


Titulo

Regresion lineal y funciones de ajuste

Autor

Alvaro Gonzalez

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Idioma

Español

Paginas

370

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Descripcion

Estudio sobre la determinación de las funciones polinomicas más simples compatibles con una muestra dada.
Texto que data de 1981, Instituto nacional de investigaciones agrarias.

Cap1 - Consideraciones preliminares.
Cap2 - Planteamiento.
Cap3 - Resolución.
3.0 Desarrollo del algoritmo de mínimos cuadrados.
Cap4 - Interpretación geométrica del algoritmo de los mínimos cuadrados.
Cap5 - Resolución para el caso en que los estratos son equidistantes.
Cap6 - Grado máximo a considerar para una muestra dada.


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2012
07.03


Titulo

La estructura de las encuesta por muestreo

Autor

Des Raj

Formato

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Idioma

Español

Paginas

476

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Descripcion

El problema del desarrollo es apremiante para la mayor parte de la humanidad. Durante demasiado tiempo lo ha sido, y en el contexto de la crisis reciente —que ya dura varios años y no parece mitigarse, sino al contrario: agravarse— resolver los problemas por lo menos más inmediatos y exigentes es una cuestión de mera supervivencia. Uno de los presupuestos para enfrentar el desarrollo de modo programado, sistemático y racional es la aplicación del instrumental estadístico que permita conocer los recursos, las necesidades y las potencialidades de una situación dada. Des Raj es uno de los principales asesores de la Organización de las Naciones Unidas en este campo. Ha trabajado adaptando principios teóricos de su especialidad a las condiciones concretas, operativas, en el sur de Europa y en África, donde continúa todavía su labor de investigación aplicada. La presente obra es una aproximación, desde el punto de vista estadístico, a las posibilidades de ordenar adecuadamente el conocimiento; se trata de un estudio técnico, detallado y complejo.
Cap1 – La naturaleza de los métodos de muestreo.
Cap2 – Principios básicos del muestreo.
Cap3 - Métodos de selección de la muestra.
Cap4 - Uso de información complementaria.
Cap5 - Muestreo en agrupamientos.
Cap6 - Muestreo doble y errores en las encuestas.
Cap7 - Planeación de encuestas: pasos iniciales.
Cap8 - Muestreo con marcos imperfectos.
Cap9 - El diseño de muestras.
Cap10 - Ejecución de las encuestas.
Cap11 - Encuestas en el área agrícola.
Cap12 – Encuesta de la producción agrícola.
Cap13 - Encuestas demográficas.
Cap14 - Encuestas de empleo y desempleo.
Cap15 – Encuestas sobre gastos de consumo.
Cap16 – Encuestas de Salud.
Cap17 – Encuestas de la actividad comercial.
Cap18 – El muestreo como auxiliar censal.
Cap19 – El muestreo como auxiliar censal.
Cap20 – Encuestas en otros campos.


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2012
03.29


Titulo

Estadistica Aplicada

Autor

Julian de la horra navarro

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Idioma

Español

Paginas

186

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Descripcion

La presente obra expone, de manera razonada, aquellos conceptos y métodos de la Estadística que se consideran básicos e imprescindibles para su posterior aplicación en cualquier campo. No es un libro con teoremas y demostraciones, pero es riguroso, en el sentido en que las propiedades se comprueban y los conceptos se plantean y desarrollan matemáticamente, siempre que se considera razonable. De manera intencionada, se han excluido todos aquellos conceptos que, desde el punto de vista matemático resultan muy interesantes, pero que, desde elpunto de vista aplicado, contribuyen a generar confusión. El resultado final de todo esto es un libro de Estadística corto en extensión, claro en lo básico


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2012
03.29


Titulo

Problemas de la teoria de probabilidades y de estadistica matematica

Autor

Gmurman

Formato

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Idioma

Español

Paginas

382

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Descripcion

or su contenido, esta obra corresponde al curso de la teoría de las probabilidades y de estadística matemática y contiene más de 600 problemas para toda las partes del curso. Además de los problemas clásicos acerca de lanzamientos de moneda o dados, este libro contiene un gran número de problemas que ilustran la aplicación de la teoría de las probabilidades en la técnica (fiabilidad, control estadístico de la calidad de producción y tratamiento de los datos experimentales).


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2012
03.29


Titulo

Inferencia estadistica para economia y Adm. de empresas

Autor

Casas

Formato

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Idioma

Español

Paginas

283

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Descripcion

1. Muestreo y Distribuciones en el Muestreo
2. Estimación Puntual
3. Métodos de obtención de estimadores
4. Estimación por intervalos de confianza
5. Contraste de Hipótesis
6. Contraste de Hipótesis Paramétricas
7. Contraste de Bondad de Ajuste y Tablas de contingencia
8. Contrastes No Paramétricos
9. Análisis de Varianza
10. Teoría de Decisión: Decisión Bajo Riesgo
11. Decisión Bajo incertidumbre


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2012
03.29


Titulo

Estadistica matematica

Autor

Borovkov

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Idioma

Español

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603

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Descripcion

Capítulo 1. Muestra. Distribución empírica. Propiedades asintóticas de las estadísticas
Capítulo 2. Teoría de estimación de los parámetros desconocidos
Capítulo 3. Teoría de verificación de las hipótesis
Capítulo 4. Problemas estadísticos de dos muestras y más
Capítulo 5. Enfoque de los problemas de la estadística matemática desde el punto de vista de la teoría de los juegos
Suplemento I. Teoremas del tipo de Glivenko-Cantelli
Suplemento II. Teorema límite funcional para los procesos empíricos
Suplemento III. Propiedades de las esperanzas matemáticas condicionales
Suplemento IV. Teorema de factorización de Neyman-Fisher
Suplemento V. Ley de los grandes números y teorema central del límite. Variantes uniformes
Suplemento VI. Algunas afirmaciones referentes a las integrales que dependen del parámetro
Suplemento VII. Desigualdades para la distribución de la relación de verosimilitud en el caso multidimensional.
Suplemento VIII. Demostración de dos teoremas fundamentales de la teoría de los juegos estadísticos
Tabla I. Distribución normal
Tabla II. Cuantilas de la distribución normal
Tabla III. Distribución ji-cuadrado Hk
Talbla IV. Distribución de Student Sk


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2012
03.29


Titulo

introduccion a la teoria de las probabilidades

Autor

Pugachev

Formato

Pdf

Idioma

Español

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331

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Descripcion

El libro de v. pugachev «introducción a la teoría de las probabilidades» ofrece una exposición elemental de los conceptos fundamentales y los métodos de la teoría de las probabilidades necesarios para estudiar las aplicaciones técnicas de esta teoría concernientes, principalmente, a la teoría de los procesos de mando. en el libro se exponen las nociones fundamentales de la teoría de las probabilidades (acontecimiento, probabilidad, probabilidad convencional), los principios de adición y multiplicación de las probabilidades, con la deducción de las fórmulas principales; las leyes de distribución de las magnitudes aleatorias, los momentos y funciones características, dándose las distribuciones principales que se encuentran con mayor frecuencia en las aplicaciones técnicas (distribuciones normal, uniforme, exponencial, de rayleigh, binomial, de poisson, etc.). también se describen las mismas cuestiones en cuanto a los vectores aleatorios, estudiándose las distribuciones condicionales y los momentos condicionales.


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2012
03.29


Titulo

Estadistica teorica y aplicada

Autor

Vicente Novo

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Pdf

Idioma

Español

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520

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Descripcion

Este libro pretende introducir al lector en los principios básicos de la estadística centrándose en los resultados teóricos; al final de cada capítulo, se proponen una serie de ejercicios de autocomprobación, de los que se pretende que el lector pueda afianzar sus conocimientos deestadística y sus aplicaciones.


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2012
03.29


Titulo

Probabilidad y estadistica

Autor

Schaum

Formato

Pdf

Idioma

Español

Paginas

428

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Descripcion

Parte I Probabilidad

Capítulo 1 Probabilidad básica
Experimentos aleatorios
Espacios muestrales
Eventos
Concepto de probabilidad
Axiomas de la probabilidad
Algunos teoremas importantes acerca de la probabilidad
Asignación de probabilidades
Probabilidad condicional
Teoremas de probabilidad condicional
Eventos independientes
Teorema o regla de Bayes
Análisis combinatorio
Principio fundamental de conteo: diagramas de árbol
Permutaciones
Combinaciones
Coeficiente binomial
Aproximación de Stirling para n!

Capítulo 2 Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad
Variables aleatorias
Distribuciones de probabilidad discretas
Funciones de distribución de variables aleatorias
Funciones de distribución de variables aleatorias discretas
Variables aleatorias continuas
Interpretaciones gráficas
Distribuciones conjuntas
Variables aleatorias independientes
Cambio de variables
Distribuciones de probabilidad de funciones de variables aleatorias
Convoluciones
Distribuciones condicionales
Aplicaciones a la probabilidad geométrica

Capítulo 3 Esperanza matemática
Definición de esperanza matemática
Funciones de variables aleatorias
Algunos teoremas sobre la esperanza
La varianza y la desviación estándar
Algunos teoremas sobre la varianza
Variables aleatorias estandarizadas
Momentos
Funciones generadoras de momentos
Algunos teoremas sobre funciones generadoras de momentos
Funciones características
Varianza de distribuciones conjuntas.
Covarianza
Coeficiente de correlación
Esperanza, varianza y momentos condicionales
Desigualdad de Chebyshev
Ley de los grandes números
Otras medidas de tendencia central
Percentiles
Otras medidas de dispersión
Sesgo y curtosis

Capítulo 4 Distribuciones especiales de probabilidad
La distribución binomial
Algunas propiedades de la distribución binomial
Ley de los grandes números para ensayos de Bernoulli
Distribución normal
Algunas propiedades de la distribución normal
Relación entre las distribuciones binomial y normal
Distribución de Poisson
Algunas propiedades de la distribución de Poisson
Relación entre las distribuciones binomial y de Poisson
Relación entre las distribuciones de Poisson y la normal
Teorema del límite central
Distribución multinomial
Distribución hipergeométrica
Distribución uniforme
Distribución de Cauchy
Distribución gamma
Distribución beta
Distribución ji cuadrada
Distribución t de Student
Distribución F
Relación entre las distribuciones ji cuadrada. t y F
Distribución normal bivariada
Diversas distribuciones

Parte II Estadística

Capítulo 5 Teoría del muestreo
Población y muestra. Inferencia estadística
Muestreo con y sin reemplazo
Muestras aleatorias. Números aleatorios
Parámetros poblacionales
Estadísticos muestrales
Distribuciones muestrales
Media muestral
Distribución muestral de medias
Distribución muestral de proporciones
Distribución muestral de diferencias y sumas
Varianza muestral
Distribución muestral de las varianzas
Caso en el que no se conoce la varianza poblacional
Distribución muestral de razones de varianzas
Otros estadísticos
Distribuciones de frecuencias
Distribución de frecuencias relativas
Cálculo de la media, varianza y momentos para datos grupados

Capítulo 6 Teoría de la estimación
Estimadores insesgados y eficientes
Estimaciones puntuales y por intervalos: confiabilidad
Estimaciones del intervalo de confianza de parámetros poblacionales.
Intervalos de confianza para medias
Intervalo de confianza para proporciones
Intervalos de confianza para diferencias y sumas
Intervalos de confianza para la varianza de una distribución normal
Intervalos de confianza para razones, o cocientes, de varianza
Estimaciones de máxima verosimilitud

Capítulo 7 Pruebas de hipótesis y significancia
Decisiones estadísticas
Hipótesis estadísticas. Hipótesis nulas
Pruebas de hipótesis y significancia
Errores del tipo I y del tipo II
Nivel de significancia
Pruebas en las que interviene la distribución normal
Pruebas de una cola y de dos colas
Valor P
Pruebas especiales de significancia en el caso de muestras grandes
Pruebas especiales de significancia de muestras pequeñas
Relación entre la teoría de la estimación y la prueba de hipótesis
Curvas características de operación.
Potencia de una prueba
Gráficas de control de calidad
Ajuste de distribuciones teóricas a distribuciones de frecuencia muestrales
La prueba ji cuadrada para la bondad de ajuste
Tablas de contingencia
Corrección de Yates para la continuidad
Coeficiente de contingencia

Capítulo 8 Ajuste de curvas, regresión y correlación
Ajuste de curvas
Regresión
Método de mínimos cuadrados
ecta de mínimos cuadrados
Recta de mínimos cuadrados en términos de varianzas y covarianza muestrales
Parábola de mínimos cuadrados
Regresión múltiple
Error estándar de estimaciones
Coeficiente de correlación lineal
Coeficiente de correlación generalizada
Correlación de rangos
Interpretación probabilística de la regresión
Interpretación probabilística de correlación
Teoría muestral de la regresión
Teoría muestral de correlación
Correlación y dependencia

Capítulo 9 Análisis de varianza
El propósito del análisis de varianza
Clasificación unidireccional o experimentos de un factor
Variación total. Variación dentro de los tratamientos.
Variación entre tratamientos
Métodos cortos para obtener variaciones
Modelo matemático lineal para análisis de varianza
Valores esperados de las variaciones
Distribuciones de las variaciones
La prueba F para la hipótesis nula de medias iguales
Análisis de tablas de varianza
Modificaciones para números desiguales de observaciones
Clasificación bidireccional o experimentos de dos factores
Notación para experimentos de dos factores
Variaciones para experimentos de dos factores
Análisis de la varianza para experimentos de dos factores
Experimentos de dos factores con replicación
Diseño experimental

Capítulo 10 Pruebas no paramétricas
Introducción
Prueba de los signos
Prueba U de Mann-Whitney
Prueba H de Kruskal-Wallis
Prueba H corregida para empates
Prueba de corridas (rachas) de aleatoriedad
Aplicaciones adicionales para la prueba de corridas
Correlación de rangos de Spcarman


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2012
03.29


Titulo

Estadistica aplicada a los negocios y a la economia

Autor

Webster

Formato

Pdf

Idioma

Español

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652

Servidor (% Online)

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Descripcion

sta obra presenta los conceptos básicos que incluyen estadística descriptiva, probabilidades y estadística inferencial elemental. Todos los conceptos están desarrollados con el soporte de ejemplos únicos con tres partes: problema, solución e interpretación, los cuales proporcionan al lector un panorama completo.
Contenido
1. Papel de la estadística.
2. Descripción de los conjuntos de datos.
3. Medidas de la tendencia central y de la dispersión.
4. Principios de la probabilidad.
5. Distribuciones de probabilidad.
6. Distribuciones muestrales.
7. Estimación con intervalos de confianza.
8. Contraste de hipótesis.
9. Pruebas cuando se tienen dos poblaciones.
10. Análisis de varianza.
11. Regresión simple y correlación.
12. Regresión múltiple y correlación.
13. Series de tiempo y números índice.
14. Prueba chi-cuadrado y otras pruebas no paramétricas.
15. Técnicas de control de calidad.
Apéndices: Cómo escribir un informe de negocios.
Respuestas a problemas seleccionados.
Tablas estadísticas.


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